Banki coraz śmielej sięgają po sztuczną inteligencję

Sztuczna inteligencja (AI) na dobre zagościła w sektorze bankowym. Instytucje finansowe wykorzystują ją już nie tylko do automatyzacji procesów i analizy danych, ale także do personalizacji oferty i poprawy doświadczeń klientów. Oto kilka przykładów, jak AI zmienia oblicze polskiej bankowości.

Santander Bank współpracuje z Google w zakresie AI

Santander Bank Polska we współpracy z Google uruchomił bezpłatny kurs online "Sztuczna inteligencja (AI) i efektywność", dostępny na platformie Santander Open Academy.

Oto jego najważniejsze cechy:

• Celem szkolenia jest pokazanie, jak wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji w codziennej pracy, aby zwiększyć efektywność.
• Kurs jest bezpłatny, ogólnodostępny i skierowany do wszystkich zainteresowanych tematyką AI.
• Składa się z 4 modułów poświęconych m.in. automatyzacji zadań, analizie danych i tworzeniu modeli predykcyjnych.

Wykorzystanie AI w PKO BP

Z kolei PKO Bank Polski wykorzystuje AI i zaawansowaną analizę danych, by lepiej rozpoznawać preferencje swoich klientów. Dzięki temu bank może w czasie rzeczywistym dopasować produkt do użytkownika i wyświetlić spersonalizowaną ofertę w widocznym miejscu na stronie internetowej. Już połowa użytkowników bankowości elektronicznej PKO BP ma kontakt z treściami dostosowanymi do ich potrzeb na podstawie analizy danych.

Jak inne banki wykorzystują sztuczną inteligencję

Również inne banki w Polsce inwestują w rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji:

• mBank stosuje AI do zapewnienia bezpieczeństwa transakcji i ułatwienia korzystania z usług, m.in. poprzez monitorowanie zachowań klientów pod kątem prób wyłudzeń.
• Credit Agricole wykorzystuje modele uczenia maszynowego do analizy wydatków klientów i szacowania ich sytuacji finansowej.
• W PKO BP działa już 17 botów konwersacyjnych, które odbyły 40 mln rozmów z klientami, wspierając ich obsługę.

Jak wynika z danych, sektory najbardziej podatne na zastosowanie AI, w tym analiza finansowa, notują nawet 5-krotnie wyższy wzrost produktywności. Liczba ofert pracy związanych ze sztuczną inteligencją rośnie 3,5 raza szybciej niż ogólny rynek pracy, a specjaliści w tej dziedzinie mogą liczyć na wynagrodzenia wyższe nawet o 25%.

Znaczenie AI dla banków

Eksperci są zgodni - umiejętność wykorzystania potencjału AI będzie decydować o sukcesie lub porażce banków w najbliższych latach. Szacuje się, że wdrożenie rozwiązań generatywnej AI może zwiększyć zyski operacyjne banków nawet o 9-15% rocznie. Dlatego instytucje finansowe nie ustają w wysiłkach, by jak najlepiej wykorzystać możliwości, jakie daje sztuczna inteligencja.

Źródła:
1) Źródło 1 - Santander
2) Źródło 2 - Bankier
3) Źródło 3 - PwC
4) Źródło 4 - Obserwator Finansowy