Biometria głosu to zaawansowana technologia, która umożliwia identyfikację i weryfikację tożsamości użytkowników na podstawie unikalnych cech ich głosu. Dzięki niej, proces uwierzytelniania staje się prostszy i bardziej intuicyjny, eliminując potrzebę pamiętania skomplikowanych haseł czy kodów PIN. Biometria głosowa znajduje zastosowanie w wielu sektorach, takich jak finanse, opieka zdrowotna, usługi bezpieczeństwa i wiele innych, gdzie kluczowe jest szybkie i bezpieczne potwierdzenie tożsamości.

Technologia rozpoznawania głosu opiera się na zaawansowanych algorytmach przetwarzania mowy, które analizują unikalne cechy głosu użytkownika. Proces rozpoczyna się od rejestracji próbki głosu za pomocą mikrofonu. Następnie sygnał głosowy jest digitalizowany i poddawany szczegółowej analizie. Algorytmy wykorzystują analizę widmową do identyfikacji częstotliwości i amplitudy dźwięków, a także modelowanie statystyczne, aby stworzyć unikalny model głosu użytkownika. Dzięki temu możliwe jest precyzyjne rozpoznanie i weryfikacja tożsamości na podstawie głosu.

Proces przetwarzania i analizy sygnału mowy w biometrii głosowej składa się z kilku kluczowych etapów:

1. Na początku sygnał analogowy jest konwertowany na cyfrowy.
2. Następnie przeprowadzana jest analiza widmowa dźwięków zawartych w sygnale.
3. Kolejnym krokiem jest ekstrakcja cech głosu, takich jak ton, barwa i inne unikalne parametry.
4. Na tej podstawie tworzony jest unikalny model głosu użytkownika, który jest porównywany z zapisanym wzorcem podczas weryfikacji tożsamości.

Dzięki temu procesowi możliwe jest szybkie i dokładne potwierdzenie tożsamości użytkownika.

Banki niechętnie podchodzą do tematu biometrii głosowej, choćby ze względu na zagrożenie z jakim może wiązać się logowanie do konta bankowego z wykorzystaniem głosu.

Rozwój sztucznej inteligencji sprawia, że biometria głosowa staje się podatna na oszustwa. Z tego też powodu bank Santander planuje wycofać się z tego rozwiązania¹.

Inne zastosowanie biometrii znalazł PKO BP. Bank wykorzystuje asystenta głosowego IKO, który w 2023 roku przeprowadził ponad 2,5 miliona rozmów z klientami. W 2023 roku wykonano 13,8 mln rozmów przez boty².

Biometria głosowa znajduje również zastosowanie w autoryzacji transakcji finansowych w instytucjach finansowych. Użytkownik może uwierzytelnić się za pomocą głosu, a następnie autoryzować transakcję, co znacząco zwiększa poziom bezpieczeństwa i wygody. Dzięki temu, proces przeprowadzania transakcji finansowych staje się szybszy i bardziej bezpieczny, eliminując ryzyko związane z tradycyjnymi metodami uwierzytelniania.

Największym znakiem zapytania pozostaje jednak kwestia bezpieczeństwa.

Ważne jest zrozumienie potencjalnych zagrożeń związanych z tą technologią:

Rozwój sztucznej inteligencji umożliwił tworzenie syntetycznych kopii głosu. Technologie deepfake stanowią realne zagrożenie dla systemów biometrii głosowej z kilku powodów:

• Możliwość tworzenia realistycznych imitacji głosu
• Dostępność narzędzi do syntezy mowy
• Rosnąca jakość generowanego głosu

Ze względu na istniejące zagrożenia, eksperci ds. cyberbezpieczeństwa rekomendują:

• Stosowanie biometrii głosowej jako jednego z elementów uwierzytelniania wieloskładnikowego
• Regularne aktualizowanie próbek głosowych
• Zachowanie alternatywnych metod weryfikacji
• Monitorowanie prób autoryzacji

1. Zachowanie rozwagi przy publikowaniu nagrań głosowych online
2. Weryfikacja autentyczności nieoczekiwanych próśb o autoryzację głosową
3. Regularne sprawdzanie historii autoryzacji
4. Korzystanie z dodatkowych metod zabezpieczeń przy wrażliwych operacjach

System biometrii głosowej wykorzystuje zaawansowane mechanizmy wykrywania:

• Prób odtwarzania nagrań
• Syntezatorów mowy
• Modyfikacji głosu
• Prób imitacji

Przetwarzanie danych biometrycznych podlega szczególnym regulacjom:

1. Wymagana jest wyraźna zgoda użytkownika
2. Dane są szyfrowane zgodnie z najwyższymi standardami
3. Dostęp do danych jest ściśle kontrolowany
4. Użytkownik ma prawo do usunięcia swojego wzorca głosowego

Biometria głosowa podlega ścisłym regulacjom prawnym, które mają na celu ochronę prywatności użytkowników. W Unii Europejskiej obowiązuje RODO, które nakładają na organizacje obowiązek ochrony danych biometrycznych użytkowników. Organizacje muszą zapewnić odpowiednie zabezpieczenia danych oraz uzyskać wyraźną zgodę użytkowników na ich przetwarzanie. Dzięki temu, użytkownicy mogą być pewni, że ich dane biometryczne są chronione zgodnie z najwyższymi standardami.

Dane biometryczne, ze względu na swoją unikalność, wymagają szczególnej ochrony. Organizacje muszą stosować zaawansowane metody szyfrowania, aby zapewnić poufność i integralność danych biometrycznych. Szyfrowanie powinno obejmować zarówno przesyłanie, jak i przechowywanie danych, minimalizując ryzyko nieautoryzowanego dostępu. Dodatkowo, organizacje muszą wdrożyć odpowiednie procedury bezpieczeństwa, regularne audyty oraz testy penetracyjne, aby zapewnić najwyższy poziom ochrony danych biometrycznych. Dzięki temu, użytkownicy mogą mieć pewność, że ich dane są bezpieczne i chronione przed nieuprawnionym dostępem.

Według aktualnych prognoz rynek biometrii głosowej będzie rozwijał się w następujący sposób³⁴:

• Wartość rynku w 2024 roku szacuje się na około 2,25-2,30 miliarda USD.
• Przewidywany wzrost do 2029/2030 roku osiągnie poziom 4,88-15,69 miliarda USD, przy CAGR wynoszącym 16,75-20,3%.

Główne kierunki rozwoju technologii biometrii głosowej to:

Integracja z AI i Uczeniem Maszynowym

Najważniejsze wyzwania obejmują⁴⁵:

• Ciągłe doskonalenie dokładności rozpoznawania głosu.
• Wzmacnianie odporności na oszustwa i deepfake'i.
• Adaptacyjne uczenie się z różnorodnych próbek głosowych.

Aspekt bezpieczeństwa

• Łączenie biometrii głosowej z innymi metodami uwierzytelniania dla zwiększonego bezpieczeństwa
• Rozwój zaawansowanych systemów wykrywania prób oszustwa
• Szczególny nacisk na ochronę przed syntezowanymi głosami 

Pomimo zaawansowania technologii, istnieją pewne wyzwania:

1. Wpływ chorób górnych dróg oddechowych na skuteczność weryfikacji
2. Konieczność kontroli jakości mikrofonu
3. Wpływ hałasu otoczenia
4. Potrzeba edukacji użytkowników

Biometria głosowa to nowoczesna technologia, która przekształca sposób weryfikacji tożsamości użytkowników, oferując unikalne cechy głosu jako klucz do bezpiecznego dostępu.

Rozwiązanie to znajduje zastosowanie w instytucjach finansowych, gdzie znacząco podnosi poziom bezpieczeństwa i szybkość obsługi klienta.

Dzięki biometrii głosowej, klienci mogą korzystać z usług takich jak autoryzacja płatności czy weryfikacja tożsamości bez konieczności pamiętania skomplikowanych haseł.

Pomimo potencjalnych zagrożeń, takich jak deepfake, technologia ta stale się rozwija, integrując się z asystentami głosowymi i aplikacjami mobilnymi.

Przyszłość biometrii głosowej rysuje się obiecująco, z prognozami na dalszy rozwój i integrację w różnych dziedzinach życia codziennego.